Начало
КонтактиДата на издаване: 04 Януари 2026 г.
Научен атлас
Електронно научно списание
ISSN 2738-7518
Дата на издаване: 04 Януари 2026 г.
Автор(и): Ivelin Markov
Accurate definition of putting-green turf surfaces is a precondition for reliable vegetation index (VI) monitoring. UAV and satellite imagery include the whole area with adjacent collars, bunkers, paths, and mixed-background pixels that make the extracted VI statistics not putting-green specific. We implemented a U-Net semantic segmentation workflow to generate high-resolution turf-only masks from UAV RGB frames (2560 × 1440) manually annotated across varying seasons and illumination conditions. The model converged rapidly and achieved near-perfect validation performance (IoU and Dice approaching 0.99), with qualitative tests confirming accurate capture of curved green perimeters while excluding visually similar non-turf features. Exported binary masks were retained at full resolution and designed for reuse as overlay filters in downstream VI extraction from both UAV orthomosaics and satellite surface reflectance products. This work provides a practical, transferable computer-vision front-end for turf monitoring pipelines, improving the consistency of multi-date AOI definitions and strengthening the reliability of aggregated VI metrics used for operational diagnostics and decision-support inputs.
Ключови думи: turfgrass monitoring, U-Net, semantic segmentation, putting greens, remote sensing, vegetation indices
Автор(и): Daniel Petrov, Bozhidar Ivanov
This study examines the relationship between farmers’ intergenerational orientation and their economic behaviour over time in the context of sustainable agriculture. The main objective is to determine whether a stronger orientation toward long-term sustainability and the preservation of the resource base for future generations is associated with a lower degree of social time discounting of future economic benefits and with more sustainable farm-level economic decisions. The empirical analysis is based on a survey of 92 Bulgarian farmers representing different regions and production specialisations. Behavioural experimental tasks were employed to elicit economic choices over time, and a composite index was constructed to measure intergenerational orientation. The data were analysed using descriptive statistical methods, regression models with regional fixed effects, and cluster analysis. The results reveal a statistically significant negative relationship between intergenerational orientation and the social rate of time discounting, indicating a longer decision-making horizon among farmers with a stronger future-oriented perspective. Three behavioural types of farmers with distinct patterns of economic choice over time are identified. The findings underline the importance of behavioural characteristics for the design and implementation of policies aimed at the sustainable development of agriculture.
Ключови думи: sustainable farm decisions, economic behaviour over time, agricultural sustainability, time discounting farm-level analysis, Bulgaria
Автор(и): Krasimir Kralev
The study presents a robust deep learning framework designed to enhance diagnostic precision in mammography by automating the binary classification of breast anomalies. Utilizing the CBIS-DDSM dataset, we introduce a specialized preprocessing pipeline that transforms raw DICOM data into 16-bit PNG format to preserve informational depth, coupled with Region of Interest (ROI) extraction to isolate significant tissue. A ResNet-101 Convolutional Neural Network (CNN) is implemented via transfer learning to differentiate between masses and calcifications, employing a custom 80-10-10 data splitting strategy to mitigate overfitting and ensure rigorous validation. The proposed model serves as an effective clinical decision support system, acting as a "second opinion" to reduce radiologist fatigue and subjective error, thereby optimizing the workflow from initial data acquisition to final diagnosis.
Ключови думи: deep learning, neural networks, transfer learning, image preprocessing, mammography, clinical decision support systems
Автор(и): Georgi Dimov Georgiev
Investigation of 27 crude oil samples from the region of Russia, Former Soviet Union (FSU) countries, Middle East, and North Africa having density (d420) in the range 0.792 – 0.907 and sulfur content in the range 0.04 – 3.90% has shown that data of crude oil true boiling point, or ASTM D-86 distillation, density, and sulfur content along with the Riazi’s property distribution model and known correlations can determine the physical and chemical properties of each 1% narrow cut of the crude oil.
Ключови думи: crude oil, blending, TBP distillation
Автор(и): Александър Мандаджиев
Основната цел на това изследване е да се направи обзор на съвременните достижения в областта на микромощните токозахранвания (системи за събиране на енергия от околната среда), които се базират на пиезоелемент като преобразувател на енергия. Разгледани са различни видове пиезоматериали, техните свойства и режими на работа, както и някои реализирани микромощни токозахранвания с пиезоелектричен преобразувател за захранване на малки електронни устройства като безжични сензори.
Ключови думи: пиезоелемент, микромощно токозахранване, системи за събиране на енергия от околната среда, безжични сензори, безбатерийно захранване,
Автор(и): Руслан Каръмджов
Настоящият обзор представя систематизиран анализ с информативно съдър-жание на ключови керамични диелектрични материали, използвани в съвременното кон-дензаторостроене. Работата проследява характеристиките на материалите в широк диапазон от състави — от прости диоксиди на титана и циркония до сложни системи на основата на титанати и цирконати на алкалноземни метали. Основната част от обзора е посветена на детайлен анализ на графичните зависимости на електрофизичните свойс-тва. Разгледани са измененията на диелектричната проницаемост и диелектричните за-губи и температурния коефициент на диелектричната проницаемост в зависимост от температурата, честотата и химичния състав. Специално внимание е отделено на про-цесите на стареене при керамиката, механизмите на деградация на свойствата във вре-мето и методите за тяхното стабилизиране. В статията са систематизирани основни области на приложение на различни керамични системи в съвременната електроника. В заключение са анализирани актуалните тенденции в развитието на кондензаторните ма-териали, насочени към подобряване на функционалните характеристики и надежд-ността на компонентите. Обзорът предлага цялостен поглед върху връзката между със-тава и свойствата на керамиката, базиран на интерпретация на публикувани данни и графични зависимости и има познавателен характер.
Ключови думи: титанати, цирконати, електрофизични свойства, графични зависимости
Автор(и): Daniel Stoyanov
Acute aortic pathologies, particularly dissections and aneurysms, are life-threatening conditions that demand immediate and precise diagnosis. Traditional manual analysis of Computed Tomography (CT) scans is often accompanied by subjectivity and variability. The primary objective of this research is the creation of a prototype for a hybrid Artificial Intelligence system, designed to serve as a reliable digital assistant. The proposed methodology integrates classical computer vision algorithms with Deep Learning (U-Net architecture) within a data-centric philosophy. To test the concept, medical materials from Radiopaedia.org were utilized. The results from the developed prototype demonstrate successful semantic segmentation of aortic lumens and the elimination of common artifacts. The conclusions emphasize that in this early stage of development, priority must be given to the quality of annotated data. The system is intended to complement, not replace, the physician, contributing to effective collaboration between human intelligence and AI.
Ключови думи: Aortic Pathologies, Computed Tomography (CT), Artificial Intelligence, Semantic Segmentation, U-Net, Hybrid Systems, Medical Image Analysis, Data-centric AI
Автор(и): Stoyanka Petkova-Georgieva
This paper explores theoretical cost control and budgeting strategies in private geriatric and palliative care hospices, focusing on the EU and Bulgaria. We examine how strategic financial planning and operational efficiency can support sustainability amid demographic, regulatory, and funding pressures. We recommend focusing on cost containment by aligning strategic priorities with cost generators while advocating for improvement in policy support to bolster private hospital funding.
Ключови думи: Financial Planning, Cost Management, Resource Optimization, Budgeting
Автор(и): Sotir Bogoslovov
Digital transformation has become a strategic imperative for healthcare organizations worldwide, reshaping management practices and patient care. This paper reviews how healthcare institutions leverage digital technologies – especially Artificial Intelligence (AI) and Electronic Health Records (EHRs) – to achieve strategic objectives. We examine relevant theoretical frameworks (e.g. Porter’s value chain, the TOE framework, and dynamic capabilities) that inform digital strategy, and we summarize benefits such as improved efficiency, quality of care, and data-driven decision-making. We also address the challenges (regulatory, technical, cultural) and key implementation considerations (leadership, workforce training, interoperability) for successful digital initiatives. We conclude that, despite complex barriers, a strategic approach to digital transformation (guided by theory and evidence) can help healthcare institutions enhance performance and fulfil their mission in the digital era.
Ключови думи: Healthcare Management, Digitalization, Strategic Value
Автор(и): Диман Каранфилов
За обект на изследване в студията се определя облагането на добавената стойност, а за неин предмет – извеждането на препоръки и разкриването на приликите и разликите при облагането с данък добавена стойност в България и Румъния. Изследователската хипотеза в студията гласи, че България може значително да подобри системата на облагане на добавената стойност, че адаптиране на румънските технологични иновации за повишаване ефективността на контрола. Запазването на простотата чрез единната ставка ще продължи да е предимство. Комбинацията от двете силни страни може да създаде оптимален модел. Необходими са обаче значителни инвестиции и последователна политическа воля. Допълваща хипотеза е, че сравнителният анализ разкрива възможности за двустранно създаване на ползи. Така, както данъчната администрация на България може да поучи от румънските технологични решения, така и Румъния може да се поучи от българската административна простота. Целта на настоящата студия е да извърши задълбочено сравнение между системите за облагане на добавената стойност в България и Румъния и на тази база да формулира релевантни препоръки за свиване обема на несъбираемите фискални приходи от ДДС. Резултатите от изследването потвърждават отличителни характеристики на двете данъчни системи, които за България се отличават с простота и предвидимост, а за Румъния с ефективност и дигитализация.
Ключови думи: данък добавена стойност, брутна добавена стойност, данъчна ефиктивност, VAT gap, регресионен анализ
Автор(и): Юлиян Крумов
Тотално ендопротезиране на колянната става е една от най-ефективните хирургични интервенции за облекчаване на болката и възстановяване на функцията при пациенти с дегенеративни заболявания на колянна става. В статията са разгледани методите за оценка на резултатите от ендопротезирането на колянна става при пациенти средно 5-7 години след операцията.
Ключови думи: ендопротезиране на колянна става, методи за оценка
Автор(и): Христина Петрова Чераджиева
Антракнозата, причинена от гъби от род Colletotrichum, е икономически значимо заболяване по пъпеша и тиквови култури. През 2024 г. са проведени полски обследвания в различни региони на България, при които са обследвани над 20 полета при оранжерийни и полски условия. Поради екстремно сухите и горещи климатични условия през април–септември заболяването не се е проявило. Първите симптоми са установени в края на вегетацията (септември–ноември), основно по плодовете. От събраните проби са изолирани 24 гъбни изолата. Патогенността е потвърдена чрез инокулиране на плодове от сортове Медена роса, Галия и тиквички Ардендо. Морфологичната характеристика на изолатите съответства на род Colletotrichum, вероятно C. orbiculare. Идентификацията е извършена на база културални и микроскопски признаци, без молекулярни методи. Резултатите потвърждават наличието на патогенен комплекс от Colletotrichum и подчертават значението на климатичните фактори. Данните служат като основа за бъдещи молекулярни идентификации и епидемиологични изследвания.
Ключови думи: антракноза, Colletotrichum spp., пъпеш, фитопатология, разпространение, патогенност